演習DD（気象データ解析）のページ (2022/11-)

趣旨

0. 準備

・演習用ディレクトリの作成（名前や階層は適宜）
$ mkdir DD
$ cd DD

・データの準備（リンクを貼る）
$ ln -s /opt/share/sakazaki/data data

・（毎回必要）VDI上でcartopy, xarrayを使えるようにするためのオマジナイ（anacondaのバージョンを3.6.10に下げる）
$ source activate /usr/local/lib/anaconda3

（※ 最新ver. (3.9.12)に戻すには $ source activate /usr/local/anaconda3 とする）

・jupyter-notebookの起動
$ jupyter-notebook &

1. EOF解析(1)

   [説明資料(PDF)] 　 [課題の解析例]

2. EOF解析(2): 赤道上空東西風データの解析

   [説明資料(PDF)] [課題の解析例]

3. EOF解析(3): 北極振動の解析

[補足] 3点シーソーモデル

4. その他

• 図の出力について（レポートを作成する際等に，作った図を外部から取得する方法）:
  
  • [VDI上] 出力したものを /Nextcloud 以下に保存($cp test.png /Nextcloud/)
  • [外部から(Windowsなど）] 京大の クラウドシステムにアクセスすることでVDIの/Nextcloud以下のファイルを取得できる．

5. 参考文献など

使用データ取得先

　　　　
• 赤道上空東西風データ（気圧レベル７層）ベルリン自由大学のページ

気象データ解析関連

• 伊藤久徳・見延庄士郎 (2010),"気象学と海洋物理学で用いられるデータ解析法"，気象研究ノート, 222, 日本気象学会, 253pp.
• 松山洋・谷本陽一(2005), 「実践！気候データ解析」, 古今書院, 107pp.

Python 関連

• 池内孝啓，片柳薫子，岩雄エマはるか，@driller (2017)，"PythonユーザのためのJupyter[実践]入門" ，技術評論社.
• KyotoGeoPythonのページ: https://kyotogeopython.zawawahoge.com/
• Wes McKinney (瀬戸山雅人，小林儀匡，関口開資　訳） (2018)，"Pythonによるデータ分析入門　第2版", オライリー・ジャパン．